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<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.6; color: #334155; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif;">

<p style="margin-top: 10px; margin-bottom: 20px;">
    <strong>单细胞组学</strong>（Single-cell Omics）是21世纪生命科学的核心支柱技术。它通过在单个细胞水平上对基因组、转录组及蛋白质组等信息进行高通量分析，精准解构组织内部的细胞异质性，是发现罕见细胞亚型、追踪肿瘤耐药克隆的“数字化显微镜”。
</p>

<div class="medical-infobox" style="width: 100%; max-width: 300px; margin: 10px auto 20px auto; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
    <div style="font-size: 1.1em; font-weight: bold; padding: 12px; color: #1e3a8a; background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6; text-align: center;">
        单细胞组学
        <div style="font-size: 0.7em; font-weight: normal; color: #64748b; margin-top: 4px;">Single-cell Omics</div>
    </div>
    
    <div style="padding: 30px 20px; text-align: center; background-color: #ffffff;">
        <div style="width: 45px; height: 45px; margin: 0 auto; background: #f0f9ff; border: 1px solid #dbeafe; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
             <img src="https://api.iconify.design/lucide:microscope.svg?color=%233b82f6" style="width: 24px; height: 24px;" alt="icon" />
        </div>
        <div style="font-size: 0.75em; color: #94a3b8; margin-top: 12px; font-weight: 500;">精准医学底层技术</div>
    </div>

    <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.85em;">
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 40%;">技术核心</th>
            <td style="padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">高通量单细胞测序</td>
        </tr>
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600;">分辨率</th>
            <td style="padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">单细胞/亚细胞级</td>
        </tr>
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; color: #64748b; font-weight: 600;">临床应用</th>
            <td style="padding: 10px 15px; color: #1e293b;">耐药监测/个体化诊疗</td>
        </tr>
    </table>
</div>

<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">技术框架与核心维度</h2>
<p style="font-size: 0.95em;">
    单细胞组学利用条形码（Barcode）技术对每个细胞进行唯一标识，核心维度包括：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
    <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>转录组 (scRNA-seq)：</strong> 定义细胞亚群及其功能状态。</li>
    <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>表观组 (scATAC-seq)：</strong> 揭示染色质开放区域及表达调控背景。</li>
    <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>空间转录组：</strong> 保留组织原位信息，解析细胞间相互作用。</li>
</ul>

<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">生物治疗领域的应用进展</h2>

<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1em; margin-top: 15px;">1. 靶向药物的精准赋能</h3>
<p style="font-size: 0.95em;">
    在生物治疗手段中，针对肿瘤驱动基因的<strong>靶向药物</strong>受单细胞技术影响最深：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
    <li><strong>识别耐药克隆：</strong> 识别携带 $KRAS^{G12D}$ 等突变的持久性克隆，预判复发风险。</li>
    <li><strong>多靶点设计：</strong> 分析不同亚群的共有靶点，优化联合用药方案。</li>
</ul>

<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1em; margin-top: 15px;">2. 免疫治疗与细胞治疗</h3>
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
    <li><strong>免疫治疗：</strong> 描绘 $T$ 细胞耗竭图谱，筛选免疫检查点抑制剂的获益人群。</li>
    <li><strong>细胞治疗：</strong> 在 <strong>CAR-T</strong> 制备中筛选高增殖、长效记忆的细胞亚群。</li>
</ul>

<table style="width: 92%; margin: 20px auto; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.85em; text-align: left;">
    <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6;">
        <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">应用领域</th>
        <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">核心贡献</th>
    </tr>
    <tr>
        <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: bold;">靶向药物</td>
        <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">定位异质性驱动基因。</td>
    </tr>
    <tr>
        <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: bold;">细胞/免疫</td>
        <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">优化微环境浸润及产品持久性。</td>
    </tr>
</table>

<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">辅助决策系统</h2>
<p style="font-size: 0.95em;">
    单细胞数据通过智能处理引擎实现临床转化：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
    <li><strong>自动化注释：</strong> 集成大规模图谱，实现样本细胞类型的秒级标记。</li>
    <li><strong>方案评估：</strong> 计算患者对特定疗法的响应概率，生成个体化建议。</li>
</ul>

<h2 style="border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a; font-size: 1.05em; margin-top: 30px; padding-bottom: 5px;">参考文献</h2>
<div style="font-size: 0.8em; line-height: 1.6; color: #64748b;">
    [1] Tang F, et al. "mRNA-Seq analysis of a single cell." <em>Nature Methods</em>. 2009.<br/>
    [2] Zhu J, et al. "Single-cell multi-omics in cancer immunotherapy." <em>Molecular Cancer</em>. 2025.
</div>

<div style="margin-top: 30px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
    <div style="background-color: #f1f5f9; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; color: #1e3a8a;">单细胞组学导航</div>
    <div style="padding: 10px; background: #fff;">
        <strong>技术：</strong> [[scRNA-seq]] • [[scATAC-seq]] • [[空间转录组]]<br/>
        <strong>应用：</strong> [[靶向药物库]] • [[CAR-T制备]] • [[辅助决策系统]]
    </div>
</div>

</div>