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个性化癌症疫苗 (Personalized Cancer Vaccines) 是肿瘤免疫治疗的集大成者。

它是 [[新抗原]] 理论的临床落地形态，是 [[全外显子测序]] (WES) 和 [[二代测序]] (NGS) 技术的终极应用场景，也是目前mRNA技术（如 Moderna, BioNTech）在传染病之外最主要的发力点。

== 个性化癌症疫苗 ==
[[File:Personalized_Vaccine_Workflow.jpg|thumb|350px|right|个性化疫苗生产流程：活检 $\rightarrow$ 测序 (WES/RNA-seq) $\rightarrow$ AI 预测新抗原 $\rightarrow$ mRNA/多肽合成 $\rightarrow$ 疫苗回输。整个“静脉到静脉”周期目前约为 4-8 周。|链接=Special:FilePath/Personalized_Vaccine_Workflow.jpg]]
'''个性化癌症疫苗'''（Personalized Cancer Vaccines），又称'''个体化新抗原疫苗'''，是一种根据每位患者肿瘤特有的基因突变图谱“量身定制”的免疫治疗药物。

与传统针对公共抗原（如 HER2, MAGE）的疫苗不同，个性化疫苗靶向的是患者肿瘤独有的 '''[[新抗原]]''' (Neoantigens)。通过将这些新抗原的遗传信息（mRNA 或 DNA）或肽段导入患者体内，训练患者的免疫系统识别并精准杀灭携带这些特定突变的癌细胞。

== 基本信息 ==
{| class="wikitable"
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! 中文名称 || 个性化癌症疫苗
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! 英文名称 || Personalized Cancer Vaccines (PCV)
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! 核心靶点 || '''[[新抗原]]''' (Neoantigen)
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! 主要载体 || '''[[mRNA]]''' (脂质纳米颗粒包裹), 合成多肽, 树突状细胞
|-
! 核心技术 || NGS 测序 + AI 预测算法
|-
! 治疗模式 || 辅助治疗 (术后防复发) 或 联合 PD-1 治疗晚期实体瘤
|}

== 核心逻辑：为什么需要“个性化”？ ==
肿瘤具有高度的'''异质性''' (Heterogeneity)。即使是同一种癌症（如肺癌），不同患者的基因突变位点也截然不同。
* '''传统疫苗困境'''：针对公共靶点（Shared Antigens）的疫苗往往因中枢免疫耐受而效果不佳，且容易脱靶。
* '''个性化优势'''：
** '''高特异性'''：仅攻击肿瘤，不伤正常组织。
** '''高强度'''：新抗原属于“非己”物质，能诱发极强的 T 细胞应答。
** '''克服异质性'''：一个疫苗通常包含 10-34 个不同的新抗原靶点，防止肿瘤通过丢失单一抗原而逃逸。

== 制备流程 (Pipeline) ==
个性化疫苗的制备是一个高度依赖数据和算法的工业化流程：
# '''样本采集'''：获取患者的肿瘤组织和正常血液。
# '''双重测序'''：
#* '''[[全外显子测序]] (WES)'''：对比肿瘤与血液 DNA，找出肿瘤特有的非同源突变。
#* '''RNA 测序 (RNA-seq)'''：确认这些突变基因在肿瘤中是否真实表达。
# '''AI 预测与筛选'''：
#* 利用生物信息学算法预测突变肽段与患者自身 [[MHC分子]] (HLA) 的结合亲和力。
#* 筛选出免疫原性最强的 10-30 个新抗原。
# '''药物合成'''：
#* '''mRNA 路线'''：将编码这些新抗原的序列串联起来，合成 mRNA 并包裹在脂质纳米颗粒 (LNP) 中（类似 COVID-19 疫苗）。
#* '''多肽路线'''：化学合成长肽段，混合佐剂。
# '''回输治疗'''：肌肉注射或皮下注射，通常需联合 [[PD-1抑制剂]] 使用。

== 主要技术平台 ==
{| class="wikitable"
|-
! 平台 !! 代表企业 !! 优势 !! 挑战
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| '''mRNA''' || Moderna, BioNTech || '''生产速度快'''，天然佐剂效应 (激活先天免疫)，胞内递送效率高 || 储存运输需冷链，LNP 可能引起过敏
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| '''合成多肽''' || Nouscom, 华大基因，[[神州智康]] || 技术成熟，成本相对较低 || 免疫原性弱 (需强效佐剂)，主要激活 CD4+ T细胞
|-
| '''DNA''' || Inovio || 稳定性好 || 需电穿孔递送，免疫原性较弱
|}

== 临床进展 ==
目前个性化疫苗主要在'''辅助治疗'''（术后防止复发）领域展现出突破性潜力：
* '''黑色素瘤''' (KEYNOTE-942 研究)：
** Moderna 的 mRNA-4157 联合帕博利珠单抗 (K药) vs. 单用 K药。
** 结果：联合治疗组将术后复发或死亡风险降低了 '''44%'''。这是首个证明个性化 mRNA 疫苗在随机对照试验中有效的里程碑。
* '''胰腺癌''' (BioNTech)：
** 针对这种“癌王”，mRNA 疫苗诱导出的 T 细胞反应显著延长了部分患者的无复发生存期。

== 局限性与挑战 ==
* '''制备周期 (Vein-to-Vein Time)'''：目前从抽血到给药通常需要 '''4-8 周'''。对于进展极快的晚期患者，可能等不到疫苗制备完成。
* '''成本高昂'''：每位患者都是单独的一个批次 (N=1)，无法通过规模化生产降低边际成本。
* '''预测准确率'''：尽管有 AI 加持，仍只有约 20-30% 的预测新抗原能真正诱导 T 细胞杀伤，算法仍需优化。
* '''冷肿瘤难题'''：对于 [[肿瘤突变负荷]] (TMB) 低的肿瘤，可能找不到足够多的优质新抗原作为靶点。

== 参考文献 ==
<references />
* [1] Sahin U, et al. Personalized RNA mutanome vaccines mobilize poly-specific therapeutic immunity against cancer. ''Nature''. 2017. (BioNTech 的奠基性工作)
* [2] Ott PA, et al. An immunogenic personal neoantigen vaccine for patients with melanoma. ''Nature''. 2017. (Moderna/Broad 的奠基性工作)
* [3] Weber JS, et al. mRNA-4157 (V940) combined with pembrolizumab as adjuvant therapy in resected high-risk melanoma. ''Lancet''. 2024. (临床有效的确凿证据)

== 相关条目 ==
* [[新抗原]] (Neoantigen)
* [[全外显子测序]] (WES)
* [[mRNA]]
* [[肿瘤突变负荷]] (TMB)
* [[PD-1抑制剂]]

[[Category:癌症疫苗]]
[[Category:免疫治疗]]
[[Category:生物技术]]
[[Category:精准医疗]]