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<div style="padding: 0 5%; line-height: 1.6; color: #334155;">

'''代谢组学'''（Metabolomics），是系统生物学的重要分支，旨在对生物体、组织或细胞在特定生理或病理状态下产生的低分子量（通常 < 1500 Da）代谢产物（**[[代谢组]]**，Metabolome）进行定性与定量分析。由于代谢物处于**[[中心法则]]**的最下游，是基因转录和蛋白质活动的最终产物，因此代谢组学能提供最接近生物体表型的“**[[实时快照]]**”。它是研究环境暴露、营养摄入、药物代谢及疾病演化的核心手段，是**[[精准医疗]]**中**[[生物标志物]]**发现的关键平台。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 290px; margin: 10px 0 25px 20px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;" | 代谢组学 <br><span style="font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;">Metabolomics</span>
|-
| colspan="2" |
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 30px; background-color: #ffffff; text-align: center;">
    <div style="width: 70px; height: 70px; margin: 0 auto; background: linear-gradient(135deg, #f59e0b 0%, #d97706 100%); border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; box-shadow: 0 4px 12px rgba(217, 119, 6, 0.2);">
        <span style="color: white; font-size: 1.4em; font-weight: bold;">M</span>
    </div>
    <div style="font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 15px; font-weight: normal;">终末表型，动态指纹</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 40%;" | 核心技术
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;" | [[LC-MS]]、[[NMR]]
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 研究对象
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | 小分子代谢产物
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 物理模型
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | 表型组学最底层
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 数据分析
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[多变量统计分析]]
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;" | 应用价值
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;" | [[早期诊断]]、药效评估
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">理论本质：表型的终极投影</span> ==



代谢组学在多组学联用中具有不可替代的地位：

* **时空动态性**：与基因组的静态特征不同，代谢组对极微小的外界扰动（如饮食、压力、药物）都能产生敏锐的波动。这种响应是**[[系统生理学]]**状态的直接映射。
* **放大效应**：基因或蛋白质水平的微小改变，往往会在代谢物水平产生指数级的放大，使得代谢组学更易捕捉到疾病早期的微弱信号。
* **跨物种通用性**：代谢产物（如葡萄糖、氨基酸）在不同物种间高度保守，便于从动物模型向人体临床进行**[[转化医学]]**推演。

== <span style="font-size: 1.15em;">技术平台：灵敏度与覆盖度的平衡</span> ==

代谢组学的核心在于对复杂化学混合物的分离与鉴定。



<div style="overflow-x: auto; width: 88%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;" | 主流代谢组学检测平台对比表
|- style="background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 2px solid #e2e8f0;"
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 25%;" | 技术手段
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 35%;" | 优势 (Pros)
! style="text-align: left; padding: 12px;" | 局限 (Cons)
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #d97706; background-color: #fcfdfe;" | **[[LC-MS]] (液质联用)**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 极高的灵敏度与覆盖度，可检测痕量代谢物。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 样本前处理复杂，存在基质效应。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **[[GC-MS]] (气质联用)**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 挥发性物质分析佳，数据库成熟，分辨率高。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 仅限热稳定性好的物质，需衍生化处理。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **[[NMR]] (核磁共振)**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 无损、定量准确、可重复性极强。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 灵敏度较低，对低浓度代谢物捕捉力有限。
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">数据处理：从化学指纹到生物逻辑</span> ==

由于代谢组数据具有高维度、高度相关的特点，通常采用**[[生物信息学]]**手段进行降维与模式识别：



* **无监督分析 (PCA)**：利用主成分分析对样本进行整体聚类，观察自然分布与离群点。
* **有监督分析 (OPLS-DA)**：正交偏最小二乘判别分析，用于最大化组间差异，锁定具有显著贡献的**[[差异代谢物]]**。
* **代谢通路富集**：将识别出的代谢物映射至 [[KEGG]] 或 [[MetaboAnalyst]] 路径图，揭示背后的生化逻辑变化。

== <span style="font-size: 1.15em;">临床医学应用场景</span> ==

* **代谢性疾病监测**：如糖尿病、肥胖症的**[[亚临床期]]**筛查。
* **药毒性评价**：实时监测药物在体内的代谢动力学及对内源性代谢网络的影响，预测**[[不良反应]]**。
* **营养组学**：研究膳食结构对机体代谢稳态的长期影响。
* **肿瘤代谢重塑**：研究肿瘤细胞特有的代谢编程（如 **[[瓦博格效应]]**），寻找新的治疗干预靶点。

== <span style="font-size: 1.15em;">参考文献</span> ==
<div style="font-size: 0.9em; line-height: 1.8; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 15px;">

* [1] **Nicholson JK, et al**. **'Metabonomics': understanding the metabolic responses of living systems.** ''Nature''. 1999.
**【评析】**：代谢组学领域的开创性论文。
* [2] **Fiehn O**. **Metabolomics--the link between genotypes and phenotypes.** ''Plant Molecular Biology''. 2002.
**【评析】**：论证了代谢组学在基因型与表型之间作为核心桥梁的作用。
* [3] **Johnson CH, et al**. **Metabolomics: beyond biomarkers and towards mechanisms.** ''Nature Reviews Molecular Cell Biology''. 2016.

</div>

<div style="clear: both; margin-top: 35px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.88em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">组学技术与表型工程导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 25%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 研究层级
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[基因组学]] • [[转录组学]] • [[蛋白质组学]] • [[代谢组学]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 关键技术
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[LC-MS]] • [[GC-MS]] • [[核磁共振]] • [[脂质组学]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 核心应用
| style="padding: 10px;" | [[生物标志物发现]] • [[临床诊断]] • [[营养组学]] • [[系统毒理学]]
|}
</div>

</div>

[[Category:生物化学]] [[Category:分析化学]] [[Category:系统生物学]] [[Category:组学技术]]