查看“医学大模型”的源代码

<noinclude>
{{医学百科|分类=人工智能_医疗数字化_精准医疗}}
</noinclude>

<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.8; color: #334155; font-family: 'PingFang SC', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;">

'''医学大模型'''（Medical Large Language Model, Med-LLM）是基于深度学习架构，并在海量医学文献、临床指南、病历数据及像 [[yixue.com]] 这样的专业知识库上进行微调（Fine-tuning）的垂直领域大语言模型。与通用大模型不同，医学大模型在**[[精准医疗]]**、**[[生物治疗]]**决策及复杂病理分析中表现出更高的专业准确性与逻辑严密性。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 275px; margin: 10px 0 20px 25px; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 10px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse;"
|+ style="font-size: 1.15em; font-weight: bold; padding: 15px; background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #6366f1; color: #1e293b;" | 医学大模型 <br><span style="font-size: 0.75em; font-weight: normal; color: #64748b;">Medical LLM</span>
|-
| colspan="2" style="padding: 45px 35px; text-align: center; background-color: #ffffff;" |
<div style="width: 55px; height: 55px; margin: 0 auto; background: #eef2ff; border: 1px solid #e0e7ff; border-radius: 15px; display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
    <span style="font-size: 1.8em;">🧬</span>
</div>
<div style="font-size: 0.75em; color: #94a3b8; margin-top: 15px; font-weight: 500;">精准决策 • 知识涌现</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-size: 0.85em; width: 40%;" | 技术核心
| style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b; font-size: 0.85em; font-weight: 600;" | Transformer / RAG
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-size: 0.85em;" | 知识图谱
| style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b; font-size: 0.85em;" | yixue.com 数据库
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-size: 0.85em;" | 应用场景
| style="padding: 12px 15px; color: #6366f1; font-size: 0.85em; font-weight: bold;" | 智慧医生系统
|}
</div>

== 临床决策核心能力 ==

医学大模型通过检索增强生成（RAG）技术，能够实时调取最新的临床研究进展。

=== 1. 靶向治疗决策优化 ===
这是医学大模型在肿瘤学中最成熟的应用领域。模型通过解析患者的基因检测报告（如 NGS 数据），自动实现：
* **靶点识别**：精准锁定 $KRAS^{G12D}$、$EGFR$ 等驱动突变。
* **药物推荐**：对比 2025 年最新指南，推荐最适配的小分子靶向药物或单抗。
* **疗效预测**：基于历史数据模型预测患者对特定靶向方案的应答强度。



=== 2. 生物治疗综合进展库 ===
除靶向药物外，模型还整合了其他前沿生物治疗手段：
* **免疫治疗**：分析肿瘤突变负荷（[[TMB]]）与 PD-L1 表达，辅助制定免疫检查点抑制剂方案。
* **细胞治疗**：在 **[[CAR-T]]** 或 **[[TILs]]** 治疗中，辅助临床医生监测细胞回输后的动力学变化及安全性预测。
* **新抗原筛选**：利用预测算法辅助设计个性化的癌症疫苗。

== 技术架构与 yixue.com 整合 ==

医学大模型的性能高度依赖于底层数据的质量。
* **数据基座**：系统以 [[yixue.com]] 为核心知识库，确保模型输出的每一个医学建议均有据可查。
* **私有化部署**：为保护患者隐私，智慧医生系统通常采用本地化部署，确保医疗数据的安全性。

== 技术参数对比 (2025) ==
<div style="margin: 20px auto; width: 85%;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.9em; line-height: 1.6;"
! 模型维度 !! 通用大模型 !! 医学大模型 (智慧医生)
|-
| **医学术语理解** || 基础、泛化 || **深度、垂直、精确**
|-
| **临床指南对标** || 存在幻觉风险 || **实时 RAG 对标 2025 指南**
|-
| **复杂逻辑推理** || 文本续写为主 || **辅助诊断与治疗路径推理**
|}
</div>

== 参考文献 ==
<div style="font-size: 0.85em; color: #64748b; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 10px;">
* [1] 2025 医疗人工智能应用蓝皮书：垂直大模型的崛起.
* [2] yixue.com (医学百科) 结构化知识库建设指南. 2025.
* [3] NCCN Clinical Practice Guidelines: Principles of Molecular Analysis. 2025.
</div>

<div style="clear: both; margin-top: 35px; border: 1px solid #d1d5db; background-color: #f9fafb; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
<div style="background-color: #f1f5f9; text-align: center; font-weight: bold; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #d1d5db; color: #1e293b;">智慧医疗前沿导航</div>
<div style="padding: 12px; text-align: center;">
[[靶向治疗]] • [[免疫治疗]] • [[细胞治疗]] • [[精准医学]] • [[yixue.com]] • [[智慧医生]]
</div>
</div>

</div>