查看“生物伦理学”的源代码

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| above        = 生物伦理学<br><small>Bioethics</small>
| image        = 

| label1       = 研究领域
| data1        = [[医学]]、生物学、法律、哲学

| label2       = 核心四原则
| data2        = 自主、行善、不伤害、公正

| label3       = 关键机构
| data3        = [[伦理委员会]] (IRB/EC)

| label4       = 奠基文件
| data4        = [[赫尔辛基宣言]]<br>[[贝尔蒙特报告]]

| label5       = 前沿争议
| data5        = [[基因编辑]] (CRISPR)<br>[[人工智能]] (AI)<br>安乐死

| label6       = 关联概念
| data6        = [[知情同意]]、隐私保护
}}

'''生物伦理学'''（{{lang-en|Bioethics}}），是一门研究生物学和医学进步对人类社会、道德和法律产生的影响的新兴交叉学科。

它不仅仅探讨“我们能不能做”（技术问题），更关注“我们该不该做”（伦理问题）。在当今的[[精准医疗]]时代，从昂贵的[[细胞治疗]]定价，到 AI 算法的“黑箱”决策，生物伦理学贯穿了医疗产品全生命周期的每一个环节。<ref name="Beauchamp" />

== 核心四大原则 ==
由 Beauchamp 和 Childress 提出的四大原则是当代生物伦理学的基石，也是医院伦理委员会（IRB）审查项目时的主要依据：
[Image of Four principles of biomedical ethics diagram]

=== 1. 自主原则 (Respect for Autonomy) ===
尊重患者的自我决定权。
* '''体现'''：必须获得患者的有效[[知情同意]]。医生不能替患者做主（反家长作风）。
* '''AI挑战'''：当 AI 系统给出诊断建议时，是否剥夺了医生或患者的自主判断权？

=== 2. 不伤害原则 (Non-maleficence) ===
医疗行为不应给患者带来不必要的伤害。
* '''体现'''：药物上市前必须通过严格的[[临床前研究]]（毒理学）和安全监测。
* '''红线'''：绝对禁止为了科研目的故意让受试者感染疾病（如塔斯基吉梅毒实验的教训）。

=== 3. 行善原则 (Beneficence) ===
医疗行为必须以此患者的利益为目标。
* '''体现'''：风险-获益评估（Risk-Benefit Ratio）。只有获益大于风险时，干预才是符合伦理的。

=== 4. 公正原则 (Justice) ===
医疗资源的分配应当公平。
* '''体现'''：在招募[[临床试验]]受试者时，不能只利用弱势群体（如囚犯、穷人）试药，而让富人享受成果。
* '''现实难题'''：天价抗癌药（如120万一针的[[CAR-T]]）如何让普通大众负担得起？

== 前沿领域的伦理挑战 ==
=== 1. 基因技术 (Genomics) ===
* '''生殖系编辑'''：CRISPR 技术是否应该用于修改人类胚胎？（如贺建奎事件）。这涉及改变人类基因库，目前在伦理上被严格禁止。
* '''基因隐私'''：您的“基因医生”项目涉及大量测序数据。如果保险公司得知某人携带癌症易感基因，是否会拒保？防止基因歧视是重大的伦理课题。

=== 2. 医疗人工智能 (AI Ethics) ===
这是您的“智慧医生”项目必须直面的问题：
* '''算法偏见 (Bias)'''：如果训练 AI 的数据主要来自白人，该模型在诊断亚洲人皮肤癌时是否会失准？
* '''责任归属'''：如果 AI 误诊导致患者死亡，是医生负责、软件公司负责，还是算法负责？
* '''黑箱问题'''：深度学习模型（Deep Learning）往往无法解释其判断依据（Unexplainability），这在循证医学中构成了伦理挑战。<ref name="AI_Ethics" />

== 监管与审查 ==
* '''伦理委员会 (IRB/EC)'''：所有涉及人的生物医学研究，在启动前必须经过独立的伦理委员会批准。
* '''一票否决权'''：即使科学价值再高，如果伦理审查不通过，项目也必须终止。

== 参见 ==
* [[赫尔辛基宣言]]
* [[知情同意]]
* [[GCP]] (药物临床试验质量管理规范)
* [[基因编辑]]
* [[人工智能]]

== 参考资料 ==
<references>
<ref name="Beauchamp">Beauchamp, T. L., & Childress, J. F. (2019). ''Principles of Biomedical Ethics'' (8th ed.). Oxford University Press.</ref>
<ref name="AI_Ethics">Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. ''Nature Medicine'', 25, 44–56. [https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7 doi:10.1038/s41591-018-0300-7]</ref>
</references>

[[Category:医学伦理]]
[[Category:哲学]]
[[Category:生物技术]]