查看“知识图谱”的源代码

<div style="padding: 0 5%; line-height: 1.6; color: #334155;">

'''知识图谱'''（Knowledge Graph, KG），是结构化存储客观世界中实体、概念及其相互关系的大规模语义网络。其核心单元是“**三元组**”（Triplet），即“实体—关系—实体”。在中医学语境下，知识图谱可被视为人体的“**[[经络系统]]**”在数字世界的映射：它不仅记录了孤立的脏腑（节点），更定义了它们之间生克制化、表里相通的复杂逻辑（边）。在**人工智能**领域，知识图谱为大语言模型提供了可解释的“**符号逻辑**”，是实现中西医结合诊疗中“**[[辨证论治]]**”推理的底层底座。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 290px; margin: 10px 0 25px 20px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;" | 知识图谱 <br><span style="font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;">Knowledge Graph</span>
|-
| colspan="2" |
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 35px; background-color: #ffffff; text-align: center;">
    <div style="width: 70px; height: 70px; margin: 0 auto; background: linear-gradient(135deg, #8b5cf6 0%, #6d28d9 100%); border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; box-shadow: 0 4px 12px rgba(109, 40, 217, 0.2);">
        <span style="color: white; font-size: 1.4em; font-weight: bold;">图</span>
    </div>
    <div style="font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 18px; font-weight: normal;">经纬万物，关联成网</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 40%;" | 核心单元
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;" | [[三元组]] (S-P-O)
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 数据结构
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[有向图]]、本体
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 中医视角
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[藏象网络]]、[[经络图]]
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 计算逻辑
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[路径发现]]、语义推理
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;" | 应用场景
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;" | [[智慧医生]]、因果溯源
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">技术原理：语义网络的“拓扑连接”</span> ==

知识图谱将碎片化的信息通过语义关联升级为具备推理能力的“知识”。



* **三元组表达式**：知识的基本单位表示为 $(h, r, t)$，其中 $h$ 为头实体（Head），$r$ 为关系（Relation），$t$ 为尾实体（Tail）。例如：(黄芪, 归经, 脾经)。
* **本体建模 (Ontology)**：定义医学领域的基本概念层级。在中医图谱中，这涉及对“**[[辨证要素]]**”、“**[[病机]]**”、“**[[方药]]**”的范畴界定。
* **图计算与推理**：基于路径的检索。若图谱中存在 (肝, 克, 脾) 且 (脾, 虚, 泄泻)，系统可推理出“**[[肝木乘土]]**”导致腹泻的潜在逻辑。

== <span style="font-size: 1.15em;">中医逻辑映射：藏象理论的数字化表达</span> ==

知识图谱的非线性结构与中医的“**整体观念**”具有本质的逻辑同构性。

<div style="overflow-x: auto; width: 88%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;" | 医学知识图谱与中医理论同构对照表
|- style="background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 2px solid #e2e8f0;"
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 25%;" | 环节
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 35%;" | 知识图谱技术 (AI/Graph)
! style="text-align: left; padding: 12px;" | 中医系统逻辑 (TCM Logic)
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #6d28d9; background-color: #fcfdfe;" | **节点定义**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[实体识别]]**（NER）。如：症状、穴位、中药。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[脏腑名言]]**。万物皆有其“名”与“实”。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **关系构建**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[语义关联]]**。定义 A 对 B 的作用力。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[生克制化]]**。定义系统内部的拮抗与协同。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **逻辑推理**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[多跳查询]]**。通过中间节点发现隐性关联。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **[[司外揣内]]**。由“象”循“经”锁定“脏”的本质。
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">在“智慧医生”AI 决策中的双重价值</span> ==

在基于 **[[RAG]]**（检索增强生成）的诊疗系统中，知识图谱充当了“**[[逻辑锚点]]**”的作用：



* **约束幻觉 (Constraining Hallucination)**：大模型（LLM）擅长概率预测，知识图谱则提供事实约束。AI 在生成诊疗方案时，必须验证其建议是否符合图谱中的 (方剂, 包含, 药味) 物理事实，确保“**[[方证对应]]**”。
* **因果溯源 (Causal Reasoning)**：与纯概率模型不同，知识图谱可以清晰展示从“舌红苔黄”到“肝火上炎”的推导路径，满足医学上的**可解释性**需求。
* **降维辨证**：在海量医学指标中，通过图谱的中心度算法（Centrality），AI 能快速锁定影响全局系统的“**[[枢机]]**”节点（如少阳或中气）。

== <span style="font-size: 1.15em;">参考文献</span> ==
<div style="font-size: 0.9em; line-height: 1.8; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 15px;">

* [1] **Singhal A**. **Introducing the Knowledge Graph: things, not strings.** ''Google Blog''. 2012.
**【评析】**：确立了知识图谱在互联网信息检索中的核心地位。

* [2] **yixue.com (医学百科)**. **中医医学图谱构建规范 2025**.
**【评析】**：探讨了如何将非结构化的古籍文献转化为可被 AI 读取的结构化语义网。

* [3] **Barabási AL**. **Network Medicine.** ''NEJM''. 2011.
**【评析】**：论证了疾病作为生理网络失衡的结果，为知识图谱在现代医学的应用提供了生物学理论支持。

</div>

<div style="clear: both; margin-top: 35px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.88em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">数字医学与知识工程导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 25%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 核心技术
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[知识图谱]] • [[本体建模]] • [[语义链接]] • [[三元组]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 中医映射
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[经络网络]] • [[藏象模型]] • [[辨证逻辑图]] • [[方证库]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 系统应用
| style="padding: 10px;" | [[智慧医生AI]] • [[因果推理]] • [[知识发现]] • [[临床辅助决策]]
|}
</div>

</div>

[[Category:人工智能]] [[Category:知识工程]] [[Category:医学信息学]] [[Category:系统生物学]]