查看“精准分型”的源代码

<div class="medical-infobox" style="font-size: 0.85em;">
{| style="width: 100%; background: none; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.35em; font-weight: bold; margin-bottom: 10px; color: #1a202c;" | 精准分型 (Precision Subtyping)
|-
| colspan="2" | 
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 25px; background-color: #f8fafc; border: 1px solid #f1f5f9; border-radius: 12px; text-align: center;">
[Image representing the integration of multi-omics data for disease classification]
<div style="font-size: 0.85em; color: #94a3b8; margin-top: 10px; font-weight: normal;">多组学数据整合与分子分型示意图</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 核心定义
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; font-weight: 600; text-align: right;" | 基于分子特征的疾病分类
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 支撑技术
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | NGS, 质谱, 单细胞测序
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: normal;" | 评估维度
| style="padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: right;" | 基因组、转录组、表观组
|-
! style="text-align: left; padding: 6px 0; color: #64748b; font-weight: normal;" | 临床价值
| style="padding: 6px 0; text-align: right;" | 指导个体化治疗、预测预后
|}
</div>

'''精准分型'''（Precision Subtyping）是指通过整合多维度的生物分子信息（如基因突变、表达谱、蛋白质变异及代谢特征），对疾病进行深度分类的过程。与传统的基于解剖学和组织形态学的“同病同治”模式不同，精准分型强调从分子层面揭示疾病的异质性。

[Image comparing traditional histological classification vs. molecular precision subtyping]

在肿瘤学领域，精准分型已成为伴随诊断和精准用药的基础。通过对肿瘤微环境、突变负荷以及免疫特征的精细划分，临床医生能够识别出特定亚群患者，从而实施包括靶向治疗、[[TCR-T]]、[[CAR-T]]或免疫检查点抑制剂在内的个体化方案。

== 技术逻辑与演进 ==
精准分型的演进反映了医学从宏观向微观认知的深化：

<div style="text-align: center; margin: 30px 0; padding: 15px; background: #fdfdfd; border-top: 1px solid #eee; border-bottom: 1px solid #eee;">
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #2563eb;">组织形态学</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.1em; color: #d93025; font-weight: bold;">单基因靶点分型</span>
    <span style="margin: 0 15px; color: #94a3b8; font-size: 1.4em;">→</span>
    <span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #059669;">全基因组/多组学分型</span>
</div>

== 精准分型核心价值分析 ==
基于目前的医学发展现状，精准分型在不同维度的临床应用特征如下。

<div style="overflow-x: auto; width: 90%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: none; box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.08); font-size: 0.95em; background-color: #fff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #2c3e50; text-align: center;" | 精准分型临床应用与特征分析
|- style="background-color: #eaeff5; color: #2c3e50; border-bottom: 2px solid #dce4ec;"
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; width: 22%;" | 评估维度
! style="text-align: left; padding: 12px 15px;" | 临床客观表现与技术特征
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 个体化治疗指导
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 通过检测驱动基因（如 [[EGFR]], [[ALK]], [[KRAS]]）及 [[HLA配型]]，识别获益人群。精准分型是规避无效治疗、降低药物毒性的前提。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 肿瘤演化监测
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 利用 [[液体活检]] 进行动态分型，捕捉肿瘤在治疗过程中的空间和时间异质性，识别克隆演化导致的耐药变异。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 免疫治疗响应预测
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 整合 [[TMB]], [[MSI]] 及 [[PD-L1]] 表达等指标。精准的免疫分型（如“热肿瘤”与“冷肿瘤”）直接决定了免疫检查点抑制剂的疗效预判。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; font-weight: 600; color: #546e7a; background-color: #fcfdfe;" | 临床耐药路径解析
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #374151; line-height: 1.6;" | 在三代 TKI 药物耐药后，通过多组学分型识别旁路激活（如 MET 扩增）或表型转化（如腺癌向小细胞癌转化），从而指导后线药物选择。
|}
</div>

== 关键技术支撑 ==
精准分型的实现高度依赖于高通量检测技术及生物信息学算法：
* **基因组学**：鉴定驱动突变、拷贝数变异（CNV）及[[融合基因]]。
* **转录组学**：评估基因表达差异，定义功能性亚型（如 PAM50 分类）。
* **蛋白/代谢组学**：在翻译水平揭示肿瘤的代谢状态，为针对性酶抑制剂提供依据。
* **空间转录组**：在保留组织结构的前提下，观察肿瘤内部不同区域的分子特征。

== 参考文献 ==
* [1] Hoadley KA, et al. Cell-of-Origin Patterns Dominate the Molecular Classification of 10,000 Tumors from 33 Types of Cancer. Cell, 2018.
* [2] Parker JS, et al. Supervised risk predictor of antigen-negative breast cancer recurrence. Journal of Clinical Oncology, 2009. (PAM50 分型基石文献).
* [3] NCCN Guidelines Version 1.2025: Biomarker Testing in Oncology - Molecular diagnostics and subtyping recommendations.
* [4] 肿瘤个体化诊疗分子检测指南（2025 修订版）：基于多组学整合的精准分型专家共识。
* [5] Precision Medicine Initiative: Classification and subtyping of human diseases for targeted intervention strategies.

{{reflist}}

<div style="clear: both; margin-top: 40px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 4px; overflow: hidden;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 6px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">精准医学与分子诊断技术导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0; font-size: 0.85em;"
|-
! style="width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 诊断方法
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[NGS]] • [[液体活检]] • [[FISH]] • [[单细胞测序]] • [[质谱分析]]
|-
! style="width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 分型指标
| style="padding: 8px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[TMB]] • [[MSI]] • [[HLA分型]] • [[PD-L1]] • [[ctDNA]]
|-
! style="width: 15%; padding: 8px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 治疗关联
| style="padding: 8px;" | [[靶向治疗]] • [[免疫治疗]] • [[TCR-T]] • [[新抗原疫苗]] • [[同病异治]]
|}
</div>

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