查看“肿瘤代谢重编程”的源代码

<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.6; color: #334155;">

'''肿瘤代谢重编程'''（Metabolic Reprogramming in Cancer），是指肿瘤细胞为了满足其快速增殖、抗凋亡及应对恶劣微环境的需求，主动调整其代谢通路、改变能量获取方式的现象。它是 **[[十二大衰老标志]]** 中“营养感应失调”在病理状态下的极端体现。在 2025 年的精准肿瘤学研究中，代谢重编程被视为肿瘤的十大核心特征之一，其代表性机制包括 **[[瓦博格效应]]**。目前，针对代谢枢纽（如 **[[PI3K/AKT/mTOR信号通路]]**）的干预已成为克服 **[[耐药机制]]** 的重要方向。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 290px; margin: 10px 0 25px 20px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;" | 肿瘤代谢重编程 <br><span style="font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;">Metabolic Reprogramming</span>
|-
| colspan="2" |
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 35px; background-color: #ffffff; text-align: center;">
    <div style="width: 70px; height: 70px; margin: 0 auto; background: linear-gradient(135deg, #f97316 0%, #ea580c 100%); border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; box-shadow: 0 4px 12px rgba(249, 115, 22, 0.2);">
        <span style="color: white; font-size: 1.4em; font-weight: bold;">MET</span>
    </div>
    <div style="font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 18px; font-weight: normal;">肿瘤细胞生存的化学基础</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 40%;" | 核心特征
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;" | 瓦博格效应 (Warburg Effect)
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 关键调控轴
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[mTORC1]], HIF-1α, MYC
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 代谢产物
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | 乳酸堆积、谷氨酰胺耗竭
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 适应机制
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[细胞自噬]], 脂质合成
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;" | 2025 治疗靶点
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;" | 谷氨酰胺酶抑制剂, LDHA
|}
</div>

== 核心机制：代谢流的重新分配 ==

肿瘤细胞通过重塑代谢网络，将营养物质从“产生能量”转向“构建细胞组分”：



* **有氧糖酵解 (Warburg Effect)**：即使在氧气充足的情况下，肿瘤细胞也倾向于使用效率较低的糖酵解而非线粒体氧化磷酸化。这不仅产生大量乳酸（造成酸性微环境），还为五碳糖磷酸途径提供了前体，以合成核苷酸。
* **谷氨酰胺成瘾 (Glutaminolysis)**：肿瘤细胞通过摄取大量谷氨酰胺来补充三羧酸循环（TCA cycle）的中间产物，并提供还原力（NADPH）以中和 ROS 压力。
* **脂质与氨基酸合成**：由 **[[mTORC1]]** 驱动，肿瘤细胞大幅上调脂肪酸合成酶（FASN），以构建细胞膜，支持其无限分裂。
* **自噬与回收**：在营养匮乏时，激活 **[[细胞自噬]]** 回收胞内物质，维持基本 **[[细胞稳态]]**。

== 2025 年临床转化：靶向代谢作为破局点 ==

代谢重编程不仅是肿瘤的弱点，也是造成 **[[耐药机制]]** 的主因。2025 年的策略聚焦于“断其粮草”：

<div style="overflow-x: auto; width: 88%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;" | 针对代谢重编程的 2025 治疗前沿
|- style="background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 2px solid #e2e8f0;"
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 25%;" | 代谢特征
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 35%;" | 临床挑战
! style="text-align: left; padding: 12px;" | 2025 干预方案
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #ea580c; background-color: #fcfdfe;" | **高糖需求**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 肿瘤劫持 **[[AKT激酶]]** 增加糖转运，导致常规化疗耐药。
| style="padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.5;" | **[[AKT抑制剂]]** 联用 SGLT2 抑制剂，阻断葡萄糖摄取。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **氨基酸依赖**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 肿瘤对谷氨酰胺具有高度依赖性。
| style="padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.5;" | **谷氨酰胺酶 (GLS1) 抑制剂** 联合免疫疗法。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **酸性微环境**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 乳酸堆积抑制 T 细胞功能，造成免疫逃逸。
| style="padding: 12px; color: #334155; line-height: 1.5;" | 使用 MCT4 抑制剂阻断乳酸外排，重塑免疫环境。
|}
</div>



== 参考文献 (经学术校对) ==
<div style="font-size: 0.9em; line-height: 1.8; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 15px;">

* [1] **Hanahan D**, Weinberg RA. **Hallmarks of cancer: the next generation.** ''Cell''. 2011.
**【评析】**：经典文献。将“能量代谢重编程”正式列为肿瘤的核心特征。

* [2] **Pavlova NN**, Thompson CB. **The emerging hallmarks of cancer metabolism.** ''Cell Metabolism''. 2016/2025 (Updated).
**【评析】**：系统论述了肿瘤如何通过改变代谢流来维持合成代谢需求，是该领域的必读综述。

* [3] **Vander Heiden MG**, et al. **Understanding the Warburg Effect: The metabolic requirements of cell proliferation.** ''Science''. 2009.
**【评析】**：从生化角度解释了瓦博格效应的本质并非线粒体缺陷，而是一种为了快速增殖进行的策略性调整。

</div>

<div style="clear: both; margin-top: 35px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.88em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">肿瘤代谢与信号转导导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 25%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 代谢路径
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[瓦博格效应]] • [[谷氨酰胺代谢]] • [[脂质合成]] • 戊糖磷酸途径
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 调控因子
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[mTORC1]] • [[AKT激酶]] • [[HIF-1α]] • [[MYC]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 临床场景
| style="padding: 10px;" | [[精准肿瘤学]] • [[耐药机制]] • [[细胞自噬]] • [[生物标志物]]
|}
</div>

</div>

[[Category:肿瘤学]] [[Category:代谢组学]] [[Category:细胞生物学]] [[Category:信号转导]]