查看“辅助决策系统”的源代码

<div style="padding: 0 2%; line-height: 1.8; color: #1e293b; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif; background-color: #ffffff;">

<div style="margin-bottom: 20px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; padding-bottom: 15px;">
    <p style="font-size: 1.1em; margin: 10px 0; color: #334155;">
        <strong>决策系统</strong>（Decision System），在医学领域通常指**临床决策支持系统**（CDSS），是一种通过[[人工智能]]、[[大数据分析]]及[[专家系统]]，辅助医疗人员进行临床决策的数字化引擎。该系统通过整合患者的[[单细胞多组学]]特征与[[全息图谱库]]，能够针对复杂病症（如[[血液肿瘤]]、[[实体瘤]]）提供个体化的诊断建议与治疗路径优化，是实现[[精准医学]]全闭环管理的关键技术底座。
    </p>
</div>

<div class="medical-infobox mw-collapsible mw-collapsed" style="width: 100%; max-width: 360px; margin: 0 auto 30px auto; border: 1px solid #cbd5e1; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 10px 25px rgba(0,0,0,0.08); overflow: hidden;">
    
    <div style="padding: 18px 15px; color: #ffffff; background: linear-gradient(135deg, #1e3a8a 0%, #3b82f6 100%); text-align: center; cursor: pointer;">
        <div style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; letter-spacing: 1px;">决策系统 · 智能全息引擎</div>
        <div style="font-size: 0.75em; opacity: 0.8; margin-top: 4px; white-space: nowrap;">Decision Support System (点击展开详细数据)</div>
    </div>
    
    <div class="mw-collapsible-content">
        <div style="padding: 20px; text-align: center; background-color: #f8fafc;">
            <div style="display: inline-block; background: #ffffff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 12px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.02);">
                [[文件:Decision_Support_System_Architecture.png|220px|决策系统架构与数据流模型]]
            </div>
            <div style="font-size: 0.85em; color: #64748b; margin-top: 12px; font-weight: 600;">基于AI的多维数据融合决策模型</div>
        </div>
        
        <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.95em;">
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 35%; background-color: #fcfdfe;">核心引擎</th>
                <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[深度学习]] / 专家知识库</td>
            </tr>
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">输入维度</th>
                <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[单细胞多组学]] / 临床病理</td>
            </tr>
            <tr>
                <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">决策产出</th>
                <td style="padding: 12px 18px; color: #1e293b; font-weight: bold;">[[个体化治疗建议]]</td>
            </tr>
        </table>
    </div>
</div>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">决策系统的分层技术架构</h2>
<p style="margin: 15px 0;">
    现代医疗决策系统通过三层逻辑架构，实现从原始分子数据到临床执行方案的转化：
</p>

<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>数据层 (Data Layer)：</strong> 接入患者的[[基因组]]、[[转录组]]及[[表观组]]图谱，结合[[电子病历]] (EMR) 与影像学数据，构建多模态全息画像。</li>
    <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>引擎层 (Engine Layer)：</strong> 利用[[大语言模型]]与专用[[生物医学]]算法，在[[单细胞图谱库]]中进行亚秒级检索比对，锁定疾病的[[细胞异质性]]特征。</li>
    <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>应用层 (Application Layer)：</strong> 生成可视化报告，评估不同[[生物治疗]]方案的有效率，辅助医生在复杂诊疗场景下做出最优选择。</li>
</ul>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">决策系统在生物治疗中的赋能价值</h2>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">1. 靶向药物的临床决策逻辑</h3>
<p style="margin: 10px 0;">
    在<strong>[[靶向药物]]</strong>的应用中，决策系统解决了“用药精准度”与“耐药演化预测”的双重难题：
</p>

<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>突变响应匹配：</strong> 系统自动识别 KRAS<sup>G12D</sup> 等核心驱动突变，结合[[单细胞图谱]]库，预判患者对特定抑制剂的敏感性。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>耐药逃逸预警：</strong> 决策系统通过模拟[[克隆演化]]路径，识别可能导致治疗逃逸的极稀有亚群，提前建议多靶点联合干预。</li>
</ul>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">2. 免疫治疗与细胞治疗的策略优化</h3>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>免疫获益评估：</strong> 决策系统整合[[肿瘤微环境]]特征，智能推荐 [[免疫检查点抑制剂]] 与表观药物（如 [[HDAC抑制剂]]）的个体化联合序贯方案。</li>
    <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>[[CAR-T]] 质控决策：</strong> 在细胞回输前，系统通过分析产品异质性分布图谱，决策是否调整回输剂量或介入预防性免疫调节。</li>
</ul>

<div style="overflow-x: auto; margin: 30px 0;">
    <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.95em; text-align: left;">
        <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #1e3a8a;">
            <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">决策能力对比</th>
            <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">传统经验决策</th>
            <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">智能全息决策系统</th>
        </tr>
        <tr>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">数据处理深度</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">常规化验、组织学描述。</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">[[单细胞多组学]]、全息分子特征。</td>
        </tr>
        <tr>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">动态反馈频率</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">影像学评估（周/月级）。</td>
            <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">[[MRD]] / 液体活检实时监测（天级）。</td>
        </tr>
    </table>
</div>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">全息库驱动下的辅助决策闭环</h2>
<p style="margin: 15px 0;">
    智能决策系统不仅是计算工具，更是连接科研图谱与临床实践的桥梁：
</p>
<ul style="padding-left: 20px; color: #475569;">
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>全息库检索标记：</strong> 系统调用[[单细胞图谱库]]，实现对临床活检样本的亚秒级[[自动注释]]，精准界定癌细胞亚群。</li>
    <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>临床方案智能匹配：</strong> 基于全球最新的[[临床试验]]证据与[[生物治疗专家共识]]，系统自动生成针对个体的[[精准医学建议书]]。</li>
</ul>

<div style="font-size: 0.85em; line-height: 1.8; color: #94a3b8; margin-top: 40px; border-top: 2px solid #f1f5f9; padding-top: 15px;">
    [1] Musen MA, et al. "Clinical decision-support systems." <em>Shortliffe's Biomedical Informatics</em>. 2021/2025 Revised. <br>
    [2] Personalized Medicine Journal. "The impact of single-cell omics on AI-driven clinical decision systems." 2025.
</div>

<div style="margin: 40px 0; border: 1px solid #1e3a8a; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.9em;">
    <div style="background-color: #1e3a8a; color: #ffffff; text-align: center; font-weight: bold; padding: 12px;">决策系统关联导航</div>
    <div style="padding: 15px; background: #ffffff; line-height: 2; text-align: center;">
        [[临床决策]] • [[精准医学]] • [[单细胞图谱库]] • [[人工智能辅助诊断]] • [[靶向药物库]] • [[生物治疗共识]]
    </div>
</div>

</div>