查看“靶向药耐药”的源代码

<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.8; color: #1e293b; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif; background-color: #ffffff; max-width: 1200px; margin: auto;">

    <div style="margin-bottom: 30px; border-bottom: 1.2px solid #e2e8f0; padding-bottom: 25px;">
        <p style="font-size: 1.1em; margin: 10px 0 0 0; color: #334155; text-align: justify;">
            <strong>靶向药耐药</strong>（Targeted Therapy Resistance）是指肿瘤细胞在药物选择性压力下，通过遗传学或表观遗传学改变，逐渐丧失对原有靶向药物敏感性的生物学过程。这是精准肿瘤学面临的最大临床挑战。耐药并非单一事件，而是由 <strong>[[肿瘤异质性]]</strong> 驱动的动态进化过程，通常分为 <strong>[[原发性耐药]]</strong>（治疗初始无效）和 <strong>[[获得性耐药]]</strong>（有效后进展）。深入解析耐药机制——无论是靶点内的“守门员”突变，还是复杂的 <strong>[[旁路激活]]</strong>，对于制定序贯治疗策略、开发新一代 <strong>[[TKI]]</strong> 或 <strong>[[联合免疫治疗]]</strong> 具有决定性意义。
        </p>
    </div>

    <div class="medical-infobox mw-collapsible mw-collapsed" style="width: 100%; max-width: 320px; margin: 0 auto 35px auto; border: 1.2px solid #bae6fd; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 8px 20px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
        
        <div style="padding: 15px; color: #1e40af; background: linear-gradient(135deg, #e0f2fe 0%, #bae6fd 100%); text-align: center; cursor: pointer;">
            <div style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; letter-spacing: 1.2px;">靶向耐药 · 档案</div>
            <div style="font-size: 0.7em; opacity: 0.85; margin-top: 4px; white-space: nowrap;">Resistance Evolution Profile (点击展开)</div>
        </div>
        
        <div class="mw-collapsible-content">
            <div style="padding: 25px; text-align: center; background-color: #f8fafc;">
                <div style="display: inline-block; background: #ffffff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; padding: 20px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,0,0,0.04);">
                    
                    [[文件:Resistance_Evolution_Clones.png|100px|肿瘤耐药克隆演变]]
                </div>
                <div style="font-size: 0.8em; color: #64748b; margin-top: 12px; font-weight: 600;">精准医疗的“博弈论”</div>
            </div>

            <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.85em;">
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #475569; background-color: #f8fafc; width: 40%;">耐药模式</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #0f172a;">原发性 / 获得性</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #475569; background-color: #f8fafc;">空间维度</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #0f172a;">病灶内 / 病灶间异质性</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #475569; background-color: #f8fafc;">检测枢纽</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e40af;">[[ctDNA]] 液体活检</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #475569; background-color: #f8fafc;">机制分类</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #0f172a;">靶点突变, 旁路激活, 表型转化</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #475569; background-color: #f8fafc;">应对策略</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #0f172a;">序贯 TKI, 联合治疗, ADC</td>
                </tr>
                <tr>
                    <th style="text-align: left; padding: 8px 12px; color: #475569; background-color: #f8fafc;">关键基因案例</th>
                    <td style="padding: 8px 12px; color: #0f172a;">EGFR T790M, ALK G1202R</td>
                </tr>
            </table>
        </div>
    </div>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">分子维度：靶点内突变 (On-target Resistance)</h2>
    <p style="margin: 15px 0 0 0; text-align: justify;">靶点内突变是指药物作用的直接受体发生结构改变，导致药物无法结合或结合力骤降：</p>
    
    <ul style="padding-left: 25px; color: #334155; margin-top: 12px;">
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>守门员突变 (Gatekeeper Mutations)：</strong> 发生于 ATP 结合口袋入口的关键氨基酸变异（如 <strong>[[T790M]]</strong>、<strong>[[T315I]]</strong>）。这些突变通过增加空间位阻或提升与 ATP 的亲和力，使一、二代抑制剂失去效力。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>溶剂前沿突变 (Solvent Front Mutations)：</strong> 如 <strong>[[C797S]]</strong> 或 <strong>[[ALK G1202R]]</strong>。这类突变破坏了共价药物（如奥希替尼）赖以生存的结合基点，是现代四代 TKI 研发的核心痛点。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>靶基因拷贝数扩增：</strong> 肿瘤通过增加靶基因的 <strong>[[GCN]]</strong>（如 EGFR 扩增），以“量”的优势抵消药物对单一蛋白的抑制。</li>
    </ul>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">分子维度：旁路激活 (Off-target/Bypass)</h2>
    <p style="margin: 15px 0; text-align: justify;">旁路激活是肿瘤的一种“信号重布”策略，即使主通道被封锁，也通过支路维持核心信号输出：</p>
    
    <div style="overflow-x: auto; margin: 30px auto; max-width: 95%;">
        <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1.2px solid #cbd5e1; font-size: 0.95em; text-align: left;">
            <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #0f172a;">
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #0f172a; width: 25%;">旁路靶点</th>
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #475569;">生化逻辑</th>
                <th style="padding: 12px; border: 1px solid #cbd5e1; color: #1e40af;">临床对策案例</th>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">[[MET]]</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;"><strong>[[MET扩增]]</strong> 激活 HER3，绕过 EGFR 激活 <strong>[[PI3K/AKT]]</strong>。</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">[[奥希替尼]] + [[赛沃替尼]] 联合阻断。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">[[HER2]] / [[HER3]]</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">受体过表达或代偿性上调，维持促生长信号。</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">使用针对性的 <strong>[[ADC]]</strong>（如 HER3-DXd）进行跨通路打击。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1; font-weight: 600;">[[BRAF]] / [[RAS]]</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">下游激酶突变，使信号传导不再依赖上游受体。</td>
                <td style="padding: 10px; border: 1px solid #cbd5e1;">多靶点垂直或水平联合给药。</td>
            </tr>
        </table>
    </div>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">表型转化与组织学演变 (Phenotypic Transformation)</h2>
    <p style="margin: 15px 0; text-align: justify;">这是最彻底的耐药方式，肿瘤通过改变自身的生物学“身份”来逃避打击：</p>
    <ul style="padding-left: 25px; color: #334155;">
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>小细胞转化 (SCLC Transformation)：</strong> 约 3% 到 10% 的 EGFR 突变肺腺癌在耐药后转化为小细胞肺癌。这通常伴随 <strong>[[RB1]]</strong> 和 <strong>[[TP53]]</strong> 的双缺失，预示着极高的侵袭性。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>上皮-间质转化 (EMT)：</strong> 肿瘤细胞失去上皮特征，获得间质细胞的迁移和生存能力。这一过程常由 <strong>[[AXL]]</strong> 或 <strong>[[FGFR]]</strong> 信号通路驱动，使细胞对传统 TKI 产生广谱抗性。</li>
    </ul>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">监测与应对：迈向精准联合治疗</h2>
    <p style="margin: 15px 0; text-align: justify;">
        现代耐药管理强调“动态监控”与“网络封锁”：
    </p>
    <ul style="padding-left: 25px; color: #334155;">
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>液体活检 (Liquid Biopsy)：</strong> 通过 <strong>[[ctDNA]]</strong> 的动态测序，可以在影像学进展前数月识别出耐药亚克隆（如 C797S 的出现），指导临床提前干预。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>ADC 的崛起：</strong> ADC 药物（如 <strong>[[埃万妥单抗]]</strong> 或 <strong>[[HER3-DXd]]</strong>）通过非通路依赖的细胞毒性载荷，成为破解复杂旁路耐药的“终极武器”。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>代谢干预：</strong> 针对 <strong>[[PI3K/AKT]]</strong> 轴驱动的耐药，结合饮食调节（如生酮）或代谢药物（如二甲双胍）正成为前沿探索方向。</li>
    </ul>

    <h2 style="background: #f1f5f9; color: #0f172a; padding: 10px 18px; border-radius: 0 6px 6px 0; font-size: 1.25em; margin-top: 40px; border-left: 6px solid #0f172a; font-weight: bold;">关键关联概念</h2>
    <ul style="padding-left: 25px; color: #334155;">
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>[[肿瘤异质性]]：</strong> 驱动耐药异质演化的遗传学基础。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>[[旁路激活]]：</strong> 最常见的非靶点依赖性耐药模式。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>[[ctDNA]]：</strong> 捕捉耐药演化的实时分子显微镜。</li>
        <li style="margin-bottom: 12px;"><strong>[[联合治疗]]：</strong> 针对多信号逃逸的标准化解决方案。</li>
    </ul>

    <div style="font-size: 0.92em; line-height: 1.6; color: #1e293b; margin-top: 50px; border-top: 2px solid #0f172a; padding: 15px 25px; background-color: #f8fafc; border-radius: 0 0 10px 10px;">
        <span style="color: #0f172a; font-weight: bold; font-size: 1.05em; display: inline-block; margin-bottom: 15px;">学术参考文献与权威点评</span>
        
        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            [1] <strong>Dagogo-Jack I, Shaw AT. (2018).</strong> <em>Tumour heterogeneity and resistance to cancer therapies.</em> <strong>[[Nature Reviews Clinical Oncology]]</strong>. <br>
            <span style="color: #475569;">[学术点评]：该综述奠定了理解耐药作为克隆演化结果的理论框架，强调了时空异质性对治疗决策的干扰。</span>
        </p>
        
        <p style="margin: 12px 0; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; padding-bottom: 10px;">
            [2] <strong>Oxnard GR, et al. (2016).</strong> <em>Molecular Analysis of T790M for Prediction of Response to Osimertinib.</em> <strong>[[JAMA Oncology]]</strong>. <br>
            <span style="color: #475569;">[学术点评]：临床转化标杆。证明了通过鉴定特定耐药突变（T790M）来精准切换下一代 TKI 的巨大获益。</span>
        </p>

        <p style="margin: 12px 0;">
            [3] <strong>Jänne PA, et al. (2024).</strong> <em>New biological insights into bypass mechanisms in lung cancer.</em> <strong>[[Cancer Discovery]]</strong>. <br>
            <span style="color: #475569;">[学术点评]：前沿机制。详尽解析了 MET、HER3 乃至 SHP-2 在构建肿瘤抗药网络中的协同作用。</span>
        </p>
    </div>

    <div style="margin: 40px 0; border: 1.5px solid #0f172a; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.95em;">
        <div style="background-color: #0f172a; color: #ffffff; text-align: center; font-weight: bold; padding: 10px; letter-spacing: 1px;">靶向药耐药 · 知识图谱关联</div>
        <div style="padding: 15px; background: #ffffff; line-height: 2.2; text-align: center; text-decoration: none;">
             [[T790M]] • [[旁路激活]] • [[MET扩增]] • [[ctDNA]] • [[奥希替尼]] • [[小细胞转化]] • [[异质性]] • [[ADC治疗]] • [[精准联合]]
        </div>
    </div>

</div>