查看“驱动基因”的源代码

<div style="padding: 0 2%; line-height: 1.8; color: #1e293b; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, 'PingFang SC', Arial, sans-serif; background-color: #ffffff;">

<div style="margin-bottom: 20px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; padding-bottom: 15px;"> <p style="font-size: 1.1em; margin: 10px 0; color: #334155;"> <strong>驱动基因</strong>（Driver Genes）是指在肿瘤发生发展过程中起关键推动作用的基因。这类基因的[[突变]]、[[扩增]]或[[重排]]能够赋予细胞生长优势，使其具备无限增殖、逃避[[凋亡]]及[[转移]]的能力。与不产生功能影响的“乘客基因”不同，驱动基因是[[肿瘤生物学]]的核心研究对象，也是现代[[精准医学]]中[[靶向药物]]开发与临床决策制定的最重要依据。 </p> </div>

<div class="medical-infobox mw-collapsible mw-collapsed" style="width: 100%; max-width: 360px; margin: 0 auto 30px auto; border: 1px solid #cbd5e1; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 10px 25px rgba(0,0,0,0.08); overflow: hidden;">

<div style="padding: 18px 15px; color: #ffffff; background: linear-gradient(135deg, #1e3a8a 0%, #3b82f6 100%); text-align: center; cursor: pointer;">
    <div style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; letter-spacing: 1px;">驱动基因 · 核心图谱</div>
    <div style="font-size: 0.75em; opacity: 0.8; margin-top: 4px; white-space: nowrap;">Driver Genes (点击展开详细数据)</div>
</div>

<div class="mw-collapsible-content">
    <div style="padding: 20px; text-align: center; background-color: #f8fafc;">
        <div style="display: inline-block; background: #ffffff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 12px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.02);">
            [[文件:Driver_vs_Passenger_Mutations.png|220px|驱动基因与乘客基因对比示意图]]
        </div>
        <div style="font-size: 0.85em; color: #64748b; margin-top: 12px; font-weight: 600;">驱动突变引发的细胞克隆演化模型</div>
    </div>
    
    <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.95em;">
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 35%; background-color: #fcfdfe;">主要类别</th>
            <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[癌基因]] / [[抑癌基因]]</td>
        </tr>
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">鉴定技术</th>
            <td style="padding: 12px 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">[[NGS]] / [[单细胞组学]]</td>
        </tr>
        <tr>
            <th style="text-align: left; padding: 12px 18px; color: #64748b; font-weight: 600; background-color: #fcfdfe;">临床意义</th>
            <td style="padding: 12px 18px; color: #1e293b; font-weight: bold;">治疗靶点识别 / 预后评估</td>
        </tr>
    </table>
</div>
</div>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">驱动基因的解析与鉴定框架</h2> <p style="margin: 15px 0;"> 识别驱动基因需要区分背景突变频率与功能性突变，现代[[生物信息学]]通过多维策略进行鉴定： </p> <ul style="padding-left: 20px; color: #475569;"> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>[[基因组]]频率分析：</strong> 利用大量的临床样本数据，识别在特定癌症类型中发生频率显著高于背景水平的[[热点突变]]。</li> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>[[单细胞多组学]]解析：</strong> 通过单细胞层面的[[转录组]]与[[表观组]]联动，观察特定突变是否真正引起了下游[[信号通路]]的异常激活及[[细胞异质性]]的改变。</li> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>功能性验证：</strong> 利用[[CRISPR]]基因编辑技术，在细胞模型中模拟驱动基因突变，验证其对[[肿瘤发生]]的实际推动作用。</li> </ul>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">基于驱动基因的生物治疗应用进展</h2>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">1. 靶向药物的精准干预</h3> <p style="margin: 10px 0;"> <strong>[[靶向药物]]</strong>的开发核心即围绕驱动基因及其表达产物展开，通过抑制致癌信号通路实现“精准打击”： </p> <ul style="padding-left: 20px; color: #475569;"> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>关键靶点攻克：</strong> 针对 KRAS<sup>G12D</sup>、EGFR<sup>19del</sup> 及 ALK 融合等驱动变异，已开发出多代高选择性[[抑制剂]]，极大改善了中晚期癌症患者的生存获益。</li> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>耐药监控决策：</strong> 驱动基因并非静止不变，在治疗压力下，肿瘤常演化出次级驱动突变（如 EGFR<sup>T790M</sup>），需通过连续的[[液体活检]]动态调整方案。</li> </ul>

<h3 style="color: #1e40af; border-bottom: 2px solid #dbeafe; display: inline-block; padding-bottom: 3px; margin-top: 20px;">2. 免疫治疗与新抗原筛选</h3> <ul style="padding-left: 20px; color: #475569;"> <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>[[新抗原]]预测：</strong> 驱动基因突变产生的异常蛋白质片段是开发[[癌症疫苗]]的重要来源，能够引导 [[T细胞]] 特异性识别并杀伤肿瘤。</li> <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>[[免疫治疗]]增敏：</strong> 解析驱动基因对[[肿瘤微环境]]的塑造作用，识别影响 [[免疫检查点抑制剂]] 疗效的潜在生物标志物。</li> </ul>

<div style="overflow-x: auto; margin: 30px 0;"> <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.95em; text-align: left;"> <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #1e3a8a;"> <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">常见驱动基因</th> <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">常见突变/变异类型</th> <th style="padding: 15px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">对应临床价值</th> </tr> <tr> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">EGFR</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">L858R, 19del, T790M</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">非小细胞肺癌[[靶向治疗]]的主要依据。</td> </tr> <tr> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">KRAS</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">G12C, G12D, G12V</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">胰腺癌、肠癌的重要[[驱动因素]]及治疗难点。</td> </tr> <tr> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #fcfdfe; font-weight: bold;">TP53</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">功能缺失突变 (LOF)</td> <td style="padding: 12px; border: 1px solid #e2e8f0;">核心抑癌基因，预示较高的[[基因组]]不稳定性与预后风险。</td> </tr> </table> </div>

<h2 style="background: linear-gradient(to right, #1e3a8a, #ffffff); color: #ffffff; padding: 8px 15px; border-radius: 4px; font-size: 1.2em; margin-top: 35px;">智能决策系统的临床转化闭环</h2> <p style="margin: 15px 0;"> 复杂的驱动基因变异图谱需依托智能辅助决策系统实现从检测到治疗的快速转化： </p> <ul style="padding-left: 20px; color: #475569;"> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>全息库靶向匹配：</strong> 将患者的突变特征与[[全息图谱库]]进行实时比对，秒级匹配最契合的临床药物或临床试验。</li> <li style="margin-bottom: 10px;"><strong>演化趋势分析：</strong> 智能评估驱动基因在治疗压力下的[[克隆演化]]路径，辅助医生预判耐药性并提前优化决策建议。</li> </ul>

<div style="font-size: 0.85em; line-height: 1.8; color: #94a3b8; margin-top: 40px; border-top: 2px solid #f1f5f9; padding-top: 15px;"> [1] Vogelstein B, et al. "Cancer genome landscapes." <em>Science</em>. 2013.


[2] Martinez-Jimenez F, et al. "A compendium of mutational cancer driver genes on a pan-cancer scale." <em>Nature Reviews Cancer</em>. 2020/2025 Revised. </div>

<div style="margin: 40px 0; border: 1px solid #1e3a8a; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.9em;"> <div style="background-color: #1e3a8a; color: #ffffff; text-align: center; font-weight: bold; padding: 12px;">驱动基因全息导航</div> <div style="padding: 15px; background: #ffffff; line-height: 2; text-align: center;"> [[肿瘤生物学]] • [[致癌基因]] • [[抑癌基因]] • [[靶向药物研发]] • [[克隆演化解析]] • [[临床辅助决策系统]] </div> </div>

</div>