查看“MEDLINE”的源代码

{{Infobox
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| above        = MEDLINE
| image        = 

| label1       = 维护机构
| data1        = [[NIH]] 下属的 NLM<br>(国家医学图书馆)

| label2       = 创立时间
| data2        = 1964年 (MEDLARS系统)

| label3       = 收录期刊数
| data3        = > 5,200 种 (全球范围)

| label4       = 核心特征
| data4        = 使用 [[MeSH]] 进行人工索引

| label5       = 记录数量
| data5        = > 3,000 万条

| label6       = 查询接口
| data6        = [[PubMed]]、Ovid、Embase

| label7       = 更新频率
| data7        = 每日更新
}}

'''MEDLINE''' (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online) 是美国国家医学图书馆（NLM）的首要书目数据库。它包含了生命科学领域的超过 3,000 万条文献引用，主要侧重于生物医学。

它是 [[PubMed]] 数据集的核心组成部分（约占 PubMed 内容的 90% 以上）。与普通的文献库不同，MEDLINE 收录的每一篇文章都由专业的生物医学图书管理员进行阅读，并根据 '''[[MeSH]]''' (医学主题词) 词表进行人工标记。这种高度结构化的元数据，使其成为循证医学检索和医疗 AI 训练的基石。<ref name="NLM_FactSheet" />

== MEDLINE 与 PubMed 的区别 ==
这是一个常被混淆的概念，但在技术实现上差别巨大：

* '''PubMed''' 是一个'''搜索引擎'''（接口）。它不仅包含 MEDLINE，还包含：
** 未经 MeSH 索引的最新文章（In-process citations）。
** '''[[PMC]]''' 中的部分全文文章（即使它们未被 MEDLINE 期刊收录）。
** NCBI 书架（Bookshelf）的内容。

* '''MEDLINE''' 是一个'''数据库'''（内容）。
** '''门槛更高'''：只有通过了 NLM 文献筛选委员会（LSTRC）严格审查的高质量期刊，才能被 MEDLINE 收录。
** '''结构化更强'''：所有记录都有 MeSH 字段，这是 PubMed 智能检索算法的底层依赖。

== 核心价值：MeSH 索引 ==
MEDLINE 的核心护城河在于人工索引。
* '''人工标注'''：NLM 雇佣拥有生物医学学位的索引员，阅读全文并为每篇文章打上 10-15 个 MeSH 标签（如 "Pancreatic Neoplasms/drug therapy"）。
* '''消除歧义'''：当您的“智慧医生”AI 搜索 "Cancer" 时，MEDLINE 的数据结构能确保它不仅匹配到 "Cancer"，还能匹配到 "Tumor"、"Carcinoma"、"Malignancy"，因为它们都被归类在同一个 MeSH ID 下。

== 对 AI 药物研发 (AIDD) 的意义 ==
在训练医疗垂直大模型（如 [[PubMedBERT]]）时，MEDLINE 数据的价值极高：
* '''实体关系抽取 (RE)'''：利用 MeSH 的副主题词（Subheadings），AI 可以学习到药物与疾病之间的特定关系。例如，从 "Pancreatic Neoplasms/drug therapy" 和 "Gemcitabine" 的共现中，AI 可以确信“吉西他滨是治疗胰腺癌的药物”，而不是导致胰腺癌的毒物。
* '''知识图谱构建'''：MeSH 的层级结构本身就是一个巨大的知识图谱骨架，结合 MEDLINE 数据，可以快速构建出高质量的医疗 [[KG]]。

== 历史演变 ==
* '''1960s'''：前身是 MEDLARS 系统，最初只能通过批处理检索。
* '''1971年'''：MEDLINE 上线，实现了在线交互式检索。
* '''1997年'''：[[PubMed]] 免费向公众开放，MEDLINE 数据随之成为全球公共产品。<ref name="History_MEDLINE" />

== 参见 ==
* [[PubMed]] - 检索 MEDLINE 的主要入口
* [[MeSH]] - 索引系统
* [[PMC]] - 全文库
* [[NIH]]

== 参考资料 ==
<references>
<ref name="NLM_FactSheet">National Library of Medicine. (2022). MEDLINE, PubMed, and PMC (PubMed Central): How are they different? [https://www.nlm.nih.gov/bsd/difference.html]</ref>
<ref name="History_MEDLINE">National Library of Medicine. (2021). A Brief History of NLM. [https://www.nlm.nih.gov/about/briefhistory.html]</ref>
</references>

[[Category:生物信息学]]
[[Category:在线数据库]]
[[Category:图书馆学]]