查看“MeSH”的源代码

{{Infobox
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| above        = 医学主题词<br><small>Medical Subject Headings</small>
| image        = [Image of MeSH tree structure example]

| label1       = 英文缩写
| data1        = '''MeSH'''

| label2       = 维护机构
| data2        = [[NIH]] 下属的 NLM

| label3       = 类型
| data3        = [[受控词表]] (Controlled Vocabulary)<br>叙词表 (Thesaurus)

| label4       = 更新频率
| data4        = 每年更新 (通常在年底)

| label5       = 结构特征
| data5        = 多层级树状结构<br>(Poly-hierarchical)

| label6       = 核心用途
| data6        = [[MEDLINE]]/[[PubMed]] 索引、<br>AI 语义检索

| label7       = 词条数量
| data7        = > 30,000 个主词 (Descriptors)
}}

'''医学主题词'''（{{lang-en|Medical Subject Headings}}，简称'''MeSH'''），是一套由美国国家医学图书馆（NLM）编制和维护的全面受控词表（Controlled Vocabulary）。

它是生物医学信息的“通用语言”。在 [[MEDLINE]] 数据库中，每一篇文献都会被人工打上 10-15 个 MeSH 标签。这使得检索者（或 AI 算法）可以通过标准的医学概念来查找信息，而不是依赖容易产生歧义的关键词（Keywords）。<ref name="NLM_MeSH" />

== 核心结构 ==
MeSH 不是一个扁平的列表，而是一个巨大的、多层级的“树”：

=== 1. 主题词 (Descriptors) ===
这是 MeSH 的核心，代表一个概念。
* ''例如''：'''"Pancreatic Neoplasms"'''（胰腺肿瘤）。
* ''同义词映射''：无论用户输入 "Cancer of Pancreas"、"Pancreas Cancer" 还是 "Pancreatic Tumor"，MeSH 都会将其映射到标准词 "Pancreatic Neoplasms"。这对 AI 的'''语义归一化'''至关重要。

=== 2. 副主题词 (Subheadings / Qualifiers) ===
这是 MeSH 最强大的地方，用于描述主题词的“特定方面”。
* ''形式''：`主题词/副主题词`
* ''应用''：
** '''/drug therapy''' (药物治疗)：如 `Pancreatic Neoplasms/drug therapy`。
** '''/genetics''' (遗传学)：如 `Pancreatic Neoplasms/genetics`。
** '''/adverse effects''' (副作用)：如 `Gemcitabine/adverse effects`。
* ''价值''：您的 AI 可以通过解析副主题词，直接提取出“疾病-疗法”或“药物-副作用”的关系对。

=== 3. 树状结构 (Tree Structure) ===
MeSH 具有“多重层级性”（Poly-hierarchy），一个词可以同时属于多个分支。
* ''示例路径''：
** 疾病 (C) $\to$ 消化系统疾病 (C06) $\to$ 胰腺疾病 (C06.689) $\to$ '''胰腺肿瘤 (C06.689.667)'''
** 疾病 (C) $\to$ 肿瘤 (C04) $\to$ 内分泌腺肿瘤 (C04.588) $\to$ '''胰腺肿瘤 (C04.588.635)'''

== MeSH 对 AI 医疗的战略价值 ==
=== 1. 解决同义词问题 (Synonymy) ===
患者可能会说“肚子疼”，医生会写“腹痛”，论文里写“Abdominal Pain”。
* MeSH 将这些词全部链接到同一个 ID（D015746）。如果没有 MeSH，您的“智慧医生”可能无法理解这三个词在说同一件事。

=== 2. 扩展检索 (Explosion) ===
利用 MeSH 的树状结构，可以实现“扩展检索”。
* 当用户搜索“消化系统肿瘤”时，AI 可以自动包含其下级的所有词（如“胃癌”、“肝癌”、“胰腺癌”），而不需要用户逐一输入。

=== 3. 知识图谱构建 (KG Construction) ===
MeSH 本身就是一个高质量的本体库（Ontology）。
* 您可以直接利用 MeSH 的层级关系（Parent-Child）作为知识图谱的骨架（Schema），然后将从 [[PubMed]] 抓取的实体填充进去，快速构建垂直领域的医疗图谱。

== 补充概念记录 (SCR) ==
除了主词表，MeSH 还包含数十万个 '''Supplementary Concept Records''' (SCRs)。
* 这主要涵盖新药、化学物质和罕见病协议。
* 对于您的新药研发业务，关注 SCR 更新可以第一时间捕捉到全球最新出现的化合物信息。

== 参见 ==
* [[MEDLINE]]
* [[PubMed]]
* [[本体论 (信息科学)]]
* [[自然语言处理]] (NLP)
* [[知识图谱]]

== 参考资料 ==
<references>
<ref name="NLM_MeSH">National Library of Medicine. (2023). Medical Subject Headings (MeSH) Fact Sheet. [https://www.nlm.nih.gov/pubs/factsheets/mesh.html]</ref>
<ref name="MeSH_Browser">National Library of Medicine. (2023). MeSH Browser. [https://meshb.nlm.nih.gov/search]</ref>
</references>

[[Category:生物信息学]]
[[Category:受控词表]]
[[Category:知识管理]]