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<div style="padding: 0 5%; line-height: 1.6; color: #334155;">

'''单核苷酸多态性'''（Single Nucleotide Polymorphisms，简称 **SNPs**），是指在基因组水平上，由单个核苷酸（A、T、C 或 G）的变异所引起的 DNA 序列多态性。它是人类遗传变异中最常见的一种形式，占所有已知遗传变异的 $90\%$ 以上。要被定义为 SNP，该变异在群体中的发生频率通常需大于 $1\%$。在**精准医疗**与**[[营养遗传学]]**中，SNPs 是识别疾病易感性、药物反应差异及个体代谢特征的核心分子标志物。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 290px; margin: 10px 0 25px 20px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0;"
|+ style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;" | SNPs <br><span style="font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;">Single Nucleotide Polymorphisms</span>
|-
| colspan="2" |
<div class="infobox-image-wrapper" style="padding: 35px; background-color: #ffffff; text-align: center;">
    <div style="width: 70px; height: 70px; margin: 0 auto; background: linear-gradient(135deg, #3b82f6 0%, #2563eb 100%); border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; box-shadow: 0 4px 12px rgba(37, 99, 235, 0.2);">
        <span style="color: white; font-size: 1.4em; font-weight: bold;">SNP</span>
    </div>
    <div style="font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 18px; font-weight: normal;">单个碱基差异，遗传标记</div>
</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 40%;" | 发生频率
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;" | > 1% (群体)
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 变异类型
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | 转换、颠换
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 物理分布
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | 全基因组 (非均匀)
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 检测技术
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[DNA芯片]]、[[NGS]]
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;" | 应用核心
| style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;" | [[GWAS]]、个性化医疗
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">核心逻辑：生命多样性的原子单位</span> ==

SNPs 的产生源于 DNA 复制过程中的随机错误或外界环境引起的碱基置换，并经过自然选择固定在群体中。



* **转换 (Transition)**：同类碱基之间的替换（如嘌呤换嘌呤 $A \leftrightarrow G$，或嘧啶换嘧啶 $C \leftrightarrow T$）。
* **颠换 (Transversion)**：不同类碱基之间的替换（如嘌呤换嘧啶 $A \leftrightarrow C$）。
* **分布特质**：SNPs 在人类基因组中平均每 $300 \sim 1000$ 个碱基对中出现一个。尽管大多数 SNPs 位于非编码区，但它们可能通过改变**[[增强子]]**或**[[启动子]]**活性来影响基因表达。

== <span style="font-size: 1.15em;">分类与功能影响</span> ==

根据在基因组中所处位置的不同，SNPs 对生物学功能的影响差异显著。



<div style="overflow-x: auto; width: 88%; margin: 25px auto;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;"
|+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;" | SNPs 的功能分类及其生物学效应
|- style="background-color: #f8fafc; color: #475569; border-bottom: 2px solid #e2e8f0;"
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 25%;" | 分类
! style="text-align: left; padding: 12px; width: 35%;" | 定义 (Biological Context)
! style="text-align: left; padding: 12px;" | 效应 (Impact)
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #3b82f6; background-color: #fcfdfe;" | **非编码区 SNPs**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 位于内含子或基因间区。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 影响 mRNA 剪接、稳定性或基因转录水平。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #334155; background-color: #fcfdfe;" | **同义 SNPs**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 编码区变异，但不改变氨基酸序列。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 可能由于**[[密码子偏好性]]**影响翻译效率。
|- style="border-bottom: 1px solid #f1f5f9;"
| style="padding: 12px; font-weight: 600; color: #ef4444; background-color: #fcfdfe;" | **非同义 SNPs**
| style="padding: 12px; color: #334155;" | 导致蛋白质氨基酸序列改变。
| style="padding: 12px; color: #334155;" | **错义**或**无义**突变，直接改变蛋白质结构与功能。
|}
</div>

== <span style="font-size: 1.15em;">科学研究：全基因组关联分析 (GWAS)</span> ==

SNPs 是现代统计遗传学的工具基石。通过 **[[GWAS]]**，科学家可以将特定的 SNPs 与复杂的表型（如疾病风险、身高、药物代谢速度）关联起来。



在 GWAS 中，通常使用逻辑回归模型计算特定等位基因与疾病之间的**[[胜算比]]**（Odds Ratio, OR），其统计显著性通过 $p$ 值衡量：
$$ p < 5 \times 10^{-8} $$
被认为是达到了全基因组水平的显著性阈值。

== <span style="font-size: 1.15em;">医学与社会意义</span> ==

* **药理遗传学 (Pharmacogenomics)**：SNPs 决定了个体对药物的代谢差异。例如，携带 $CYP2C19$ 基因特定 SNPs 的个体对氯吡格雷的代谢能力较差。
* **风险预测**：通过计算**[[多基因风险评分]]**（Polygenic Risk Score, PRS），整合数千个微效 SNPs 的信息，预测个体患**[[冠心病]]**或**[[2型糖尿病]]**的概率。
* **进化溯源**：利用 SNPs 的群体分布特征，可以推断人类迁徙路径、群体历史及自然选择的痕迹。

== <span style="font-size: 1.15em;">参考文献</span> ==
<div style="font-size: 0.9em; line-height: 1.8; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 15px;">

* [1] **International HapMap Consortium**. **A haplotype map of the human genome.** ''Nature''. 2005.
* [2] **Visscher PM, et al**. **10 years of GWAS discovery: utilizing joint analysis of 250,000 individuals.** ''American Journal of Human Genetics''. 2017.
* [3] **Kruglyak L**. **The use of a genetic map of biallelic markers in linkage studies.** ''Nature Genetics''. 1997.

</div>

<div style="clear: both; margin-top: 35px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.88em;">
<div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">分子遗传学与精准医疗导航</div>
{| style="width: 100%; background: transparent; border-spacing: 0;"
|-
! style="width: 25%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 遗传变异
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[SNPs]] • [[CNVs]] • [[插入/缺失]] • [[单倍型]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 研究工具
| style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[GWAS]] • [[PRS]] • [[基因芯片]] • [[全基因组测序]]
|-
! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 临床场景
| style="padding: 10px;" | [[个体化用药]] • [[疾病易感性]] • [[营养遗传学]] • [[演化遗传学]]
|}
</div>

</div>

[[Category:遗传学]] [[Category:分子生物学]] [[Category:基因组学]] [[Category:精准医疗]]