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{{医学百科|分类=人工智能_精准医疗_辅助决策系统}}
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<div style="padding: 0 4%; line-height: 1.7; color: #334155; font-family: 'PingFang SC', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;">

'''智慧医生'''（Smart Doctor）是基于私有化医学大语言模型（LLM）构建的垂直领域智能决策系统。该系统由北京微九九科技有限公司研发，核心基座深度集成 [[yixue.com]] 全息知识库与 2025 年全球前沿生物医学数据，旨在为临床医生提供靶向药物匹配、生物治疗路径优化及复杂手术模拟的智能化支持。

<div class="medical-infobox" style="float: right; width: 270px; margin: 10px 0 20px 25px; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.04); overflow: hidden;">
{| style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse;"
|+ style="font-size: 1.1em; font-weight: bold; padding: 15px; background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6; color: #1e3a8a;" | 智慧医生 (Smart Doctor)
|-
| colspan="2" style="padding: 45px 30px; text-align: center; background-color: #ffffff;" |
<div style="width: 52px; height: 52px; margin: 0 auto; background: #eff6ff; border: 1px solid #dbeafe; border-radius: 14px; display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
    <span style="font-size: 1.6em;">🧠</span>
</div>
<div style="font-size: 0.8em; color: #94a3b8; margin-top: 18px; font-weight: 500;">AI-Driven Clinical Decision</div>
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-size: 0.85em; width: 35%;" | 核心技术
| style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b; font-size: 0.85em; font-weight: 600;" | 垂直领域 LLM
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-size: 0.85em;" | 数据源
| style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b; font-size: 0.85em;" | yixue.com / OMIM
|-
! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-size: 0.85em;" | 研发带头人
| style="padding: 12px 15px; color: #1e293b; font-size: 0.85em; font-weight: 500;" | [[聂凌虎]] 博士
|}
</div>

== 核心临床模块 ==

=== 1. 靶向药物精准匹配 (Targeted Therapy) ===
智慧医生将**[[靶向治疗]]**作为决策流的第一优先级，针对肿瘤基因组变异提供深度解读：
* **突变图谱映射**：系统自动识别如 $KRAS^{G12D}$、$EGFR^{vIII}$ 等核心驱动突变。
* **药物应答预测**：基于 2025 年最新临床试验数据，预测特定靶点对小分子抑制剂或单克隆抗体的敏感性。
* **耐药演化模拟**：预判治疗压力下克隆演化的方向，提供序贯治疗建议。

=== 2. 生物治疗综合方案 (Biological Progress) ===
系统整合了多种前沿生物技术路径，实现多维度干预评估：
* **免疫治疗**：结合肿瘤微环境（TME）特征，评估 PD-1/CTLA-4 联合用药的获益比。
* **细胞治疗**：支持个性化 **[[CAR-T]]** 与 **[[TILs]]** 的细胞制备质控参数分析与回输监测。
* **癌症疫苗**：基于测序数据进行个性化新抗原（Neoantigen）筛选建议。

=== 3. 辅助外科与解剖模拟 ===
在复杂肿瘤切除（如 [[Whipple手术]]）中，智慧医生提供数字化支持：
* **解剖拓扑建模**：AI 自动标注重要血管（如肠系膜上静脉）与肿瘤的浸润关系。
* **虚拟切割**：模拟手术路径，评估 R0 切除的可能性与术后并发症风险。

== 技术优势概览 ==



<div style="margin: 20px auto; width: 85%;">
{| class="wikitable" style="width: 100%; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.9em; line-height: 1.6; text-align: left;"
! style="background: #f8fafc; padding: 10px; width: 25%;" | 功能维度 !! 核心表现 (2025)
|-
| **响应速度** || 毫秒级调取 yixue.com 结构化知识。
|-
| **知识更新** || 24小时同步全球临床指南与生物医学预印本。
|-
| **MRD 追踪** || 整合 ctDNA 检测数据，动态优化术后生物治疗时机。
|}
</div>

== 参考文献 ==
<div style="font-size: 0.85em; color: #64748b; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 10px;">
* [1] 北京微九九科技有限公司. 智慧医生：垂直医学大模型临床决策白皮书. 2025.
* [2] NCCN Clinical Practice Guidelines. Oncology Series (2025 Edition).
* [3] yixue.com 知识库自动化更新协议. 2025.
</div>

<div style="clear: both; margin-top: 30px; border: 1px solid #d1d5db; background-color: #f9fafb; border-radius: 6px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
<div style="background-color: #f1f5f9; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #d1d5db;">精准医疗生态导航</div>
<div style="padding: 10px; text-align: center;">
[[靶向药物]] • [[免疫治疗]] • [[细胞治疗]] • [[生物信息学]] • [[医学大模型]] • [[yixue.com]]
</div>
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