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预防医学/应用相对数时的注意事项
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{{Hierarchy header}} 一、[[构成比]]与率是意义不同的两个统计指标构成比表示事物内部各组成的[[比重]],率则是说明某种现象发生的频率或强度。常见错误之一是以构成比代率来说明问题。表20-2是某地[[肿瘤]]普查资料,从[[患病率]]看,年龄愈大,肿瘤患病率愈高;从构成比看,“60~”组的百分比反而低了,原因在于各年龄组人数不同,表中60岁以上老人仅为上一年龄组人数的四分,尽管该组癌肿患病率很高,但实际例数却较少,所以占各年龄组的比重就小了。 表20-2 某地居民年龄别癌肿患病情况统计 {| class="wikitable" |- | | 年龄组(岁)(1) | | 人口数(2) | | 癌肿病人数(3) | | 构成比(%)(4) | | 患病率(1/10万)(5) |- | | <30 | | 633000 | | 19 | | 1.3 | | 3.0 |- | | 30~ | | 570000 | | 171 | | 11.4 | | 30.0 |- | | 40~ | | 374000 | | 486 | | 32.6 | | 129.9 |- | | 50~ | | 143000 | | 574 | | 38.5 | | 401.4 |- | | 60~ | | 30250 | | 242 | | 16.2 | | 800.0 |- | | 总计 | | 1750250 | | 1492 | | 100.0 | | 85.2 |} 二、计算[[相对数]]时,调查或实验的例数应有足够数量,算得的结果误差就较小如果例数较小,宁可只用绝对数表示;例如讲明5例中治愈4例,要比说治愈率达80%更实际些。但动物实验时,可以通过周密设计,严格控制实验条件,例如毒理实验,每组用10只纯种小鼠也可以了。 三、当各组例数不相等而要计算几个率的平均率时,应该将各个率的[[分子]]、分母分别相加后计算,不能将各率直接相加以平均。 例如用某[[疗法]]治疗[[肝炎]],第一次治疗150人,治愈30人,治愈率20%;第二次治疗100人,治愈30人,治愈率30%。两批的合并治愈率应该是[(30+30)/(150+100)]×100%=24%。若简单地算为(20%+30%)÷2=25%是错的。 四、注意资料的可比性所谓可比,就是说除了要对比的因素外(例如用不同药物治疗某病比较其效果),凡是影响大而又能加以控制的因素应力求齐同,并遵循随机[[抽样]]原则,使研究设计更为客观合理。 (一)观察对象同质,研究方法相同,观察时间相等,以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件应一致或相近。 (二)观察对象内部结构是否相同,若两组资料的年龄、性别构成不同,可以分组或进行标准化后再作比较。 五、对比不同时期资料时,应注意客观条件是否有变化例如[[疾病]]登记报告制度完善和资料完整,可以使[[发病率]]“升高”;居民因医疗普及,就诊机会增加,或诊断技术提高而获得更多早期诊断,也会引起发病率“升高”,因此在分析讨论时应持慎重态度。 六、率也有[[抽样误差]],需要进一步作[[统计学]]处理分析。 {{Hierarchy footer}} {{预防医学图书专题}}
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